Uncensoredai.com API 快速入门指南

基础 URL 和认证

我们的 API 端点为 HTTPS://api.uncensoredaicom.com/v1。所有请求都需要在 Authorization 头中传递 API 密钥。通过仪表板使用 Google 或电子邮件登录生成您的密钥。该密钥授予对 uncensored 模型的即时访问权限，无需电话验证或订阅锁定。

首次请求

向 /v1/chat/completions 发送 POST 请求以生成文本。将模型指定为 "uncensored" 并包含您的系统提示。API 返回包含生成内容的 JSON 响应。401 错误表示密钥无效，402 表示余额不足。

Copycurl https://api.uncensoredaicom.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return a list of ten modern CSS layout techniques"}]
  }'

Python SDK 集成

使用官方 OpenAI Python 库。将 base URL 设置为我们的端点并提供你的 API 密钥。客户端自动处理序列化。此方法适用于简单的补全和复杂的工具使用模式。调整 temperature 等参数以控制随机性。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaicom.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK 用法

使用自定义基础 URL 和您的凭据初始化 OpenAI 客户端。Node.js 开发人员可以轻松地将此集成到现有的后端服务中。SDK 高效管理连接池和重试。确保正确流式传输响应以获取实时输出。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaicom.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式响应

通过在请求中将 stream 设置为 true 来启用流式传输。API 为逐令牌输出发送服务器发送事件 (SSE)。令牌使用情况详细信息出现在最后一个数据块中。这种方法降低了用户等待长内容生成时的感知延迟。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、错误和上下文

上下文窗口支持总计 100,000 个 token。每次请求的最大输出为 16,000 个 token。速率限制允许每分钟 300 次请求和 8 个并发连接。请求体必须保持在 8 MB 以下。通过实现指数退避策略来处理 429 错误。