अनकेंस्डएआई.कॉम API क्विकस्टार्ट गाइड

बेस URL और प्रमाणीकरण

हमारा API एंडपॉइंट HTTPS://api.uncensoredaicom.com/v1 है। सभी रिक्वेस्ट्स में API कुंजी को Authorization हेडर में पास करना आवश्यक है। Google या ईमेल लॉगिन के माध्यम से डैशबोर्ड का उपयोग करके अपनी कुंजी जनरेट करें। कुंजी फोन वेरिफिकेशन या सब्सक्रिप्शन लॉक के बिना अनसेंसर्ड मॉडल तक तत्काल पहुंच प्रदान करती है।

पहला अनुरोध

/v1/chat/completions पर एक POST रिक्वेस्ट भेजकर टेक्स्ट जनरेट करें। मॉडल को "uncensored" पर सेट करें और अपनी सिस्टम प्रॉम्प्ट शामिल करें। API जनरेटेड कंटेंट के साथ JSON रिस्पॉन्स लौटाता है। 401 जैसे एरर्स का मतलब अमान्य की हैं, जबकि 402 का मतलब अपर्याप्त क्रेडिट है।

Copycurl https://api.uncensoredaicom.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return a list of ten modern CSS layout techniques"}]
  }'

Python SDK इंटीग्रेशन

आधिकारिक OpenAI Python लाइब्रेरी का उपयोग करें। बेस यूआरएल को हमारे एंडपॉइंट पर सेट करें और अपनी एपीआई कुंजी प्रदान करें। क्लाइंट सीरियलाइजेशन स्वचालित रूप से संभालता है। यह दृष्टिकोण सरल पूर्णता और जटिल टूल उपयोग पैटर्न दोनों के लिए काम करता है। यादृच्छिकता को नियंत्रित करने के लिए तापमान जैसे पैरामीटर समायोजित करें।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaicom.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK उपयोग

अपने क्रेडेंशियल्स और कस्टम बेस URL के साथ OpenAI क्लाइंट को इनिशियलाइज़ करें। Node.js डेवलपर्स इसे मौजूदा बैकएंड सेवाओं में आसानी से एकीकृत कर सकते हैं। SDK कनेक्शन पूलिंग और पुनरावृत्तियों को कुशलता से प्रबंधित करता है। रियल-टाइम आउटपुट के लिए स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाओं को सही ढंग से संभालें।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaicom.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस

स्ट्रीमिंग को सक्षम करने के लिए अपने अनुरोध में stream: true सेट करें। API टोकन-दर-टोकन आउटपुट के लिए Server-Sent Events (SSE) भेजता है। टोकन उपयोग विवरण अंतिम चंक में दिखाई देते हैं। यह विधि लंबी सामग्री जनरेशन का इंतजार कर रहे उपयोगकर्ताओं के लिए अनुभवगत विलंबता को कम करती है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

सीमाएं, त्रुटियां, और संदर्भ

संदर्भ विंडो कुल 100,000 टोकन तक समर्थित है। प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 16,000 टोकन है। दर सीमाएं प्रति मिनट 300 अनुरोध और 8 समवर्ती कनेक्शन की अनुमति देती हैं। अनुरोध बॉडी 8 MB से कम रहनी चाहिए। 429 त्रुटियों को संभालने के लिए एक्सपोनेंशियल बैकऑफ रणनीतियां लागू करें।