Guia de início rápido da API Uncensoredai.com

URL Base e Autenticação

O endpoint da nossa API é HTTPS://api.uncensoredaicom.com/v1. Todas as solicitações exigem uma chave de API passada no cabeçalho Authorization. Gere sua chave via painel usando login com Google ou e-mail. A chave concede acesso imediato ao modelo uncensored sem verificação por telefone ou travas de assinatura.

Primeira solicitação

Envie uma solicitação POST para /v1/chat/completions para gerar texto. Especifique o modelo como "uncensored" e inclua seu prompt do sistema. A API retorna respostas JSON com o conteúdo gerado. Erros como 401 indicam chaves inválidas, enquanto 402 significa crédito insuficiente.

Copycurl https://api.uncensoredaicom.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return a list of ten modern CSS layout techniques"}]
  }'

Integração do SDK Python

Use a biblioteca Python oficial da OpenAI. Defina a URL base para o nosso endpoint e forneça sua chave da API. O cliente lida com a serialização automaticamente. Esta abordagem funciona tanto para conclusões simples quanto para padrões complexos de uso de ferramentas. Ajuste parâmetros como temperatura para controlar a aleatoriedade.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaicom.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Uso do SDK Node.js

Inicialize o cliente OpenAI com a URL base personalizada e suas credenciais. Desenvolvedores Node.js podem integrar isso facilmente em serviços backend existentes. O SDK gerencia o pool de conexões e as retentativas de forma eficiente. Certifique-se de tratar respostas de streaming corretamente para saída em tempo real.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaicom.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respostas em Streaming

Habilite o streaming definindo stream: true na sua solicitação. A API envia Server-Sent Events (SSE) para saída token por token. Os detalhes de uso de tokens aparecem no último chunk. Este método reduz a latência percebida para usuários aguardando a geração de conteúdo de longo formato.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites, Erros e Contexto

A janela de contexto suporta 100.000 tokens no total. A saída máxima por solicitação é de 16.000 tokens. Os limites de taxa permitem 300 solicitações por minuto e 8 conexões simultâneas. Os corpos das solicitações devem permanecer abaixo de 8 MB. Lidere com erros 429 implementando estratégias de backoff exponencial.