Руководство по быстрому старту API Uncensoredai.com

Базовый URL и аутентификация

Эндпоинт нашего API: HTTPS://api.uncensoredaicom.com/v1. Все запросы требуют передачи API-ключа в заголовке Authorization. Сгенерируйте ключ через панель управления, войдя через Google или электронную почту. Ключ предоставляет немедленный доступ к нецензурируемой модели без проверки телефона или ограничений подписки.

Первый запрос

Отправьте POST-запрос на /v1/chat/completions для генерации текста. Укажите модель как "uncensored" и включите системный промпт. API возвращает JSON-ответы с сгенерированным контентом. Ошибки 401 указывают на недействительные ключи, а 402 означает недостаточный кредит.

Copycurl https://api.uncensoredaicom.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return a list of ten modern CSS layout techniques"}]
  }'

Интеграция Python SDK

Используйте официальную библиотеку OpenAI для Python. Укажите базовый URL для нашего эндпоинта и предоставьте свой API-ключ. Клиент автоматически выполняет сериализацию. Этот подход работает как для простых завершений, так и для сложных сценариев использования инструментов. Настройте такие параметры, как temperature, чтобы контролировать случайность.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaicom.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Использование SDK Node.js

Инициализируйте клиент OpenAI с пользовательским базовым URL и вашими учетными данными. Разработчики Node.js могут легко интегрировать это в существующие сервисы бэкенда. SDK эффективно управляет пулом соединений и повторными попытками. Убедитесь, что вы правильно обрабатываете потоковые ответы для вывода в реальном времени.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaicom.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковые ответы

Включите потоковую передачу, установив stream: true в запросе. API отправляет события, отправляемые сервером (SSE) для вывода токенов по одному. Детали использования токенов появляются в последнем фрагменте. Этот метод снижает воспринимаемую задержку для пользователей, ожидающих генерации контента большой длины.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Лимиты, Ошибки и Контекст

Окно контекста поддерживает до 100 000 токенов суммарно. Максимальный объем вывода за запрос — 16 000 токенов. Лимит частоты запросов позволяет делать 300 запросов в минуту и поддерживать 8 одновременных подключений. Тело запроса должно быть меньше 8 МБ. Обработка ошибок 429 осуществляется путем реализации стратегий экспоненциальной задержки.