Uncensoredai.com API 快速入門指南

基礎 URL 與驗證

我們的 API 端點為 HTTPS://api.uncensoredaicom.com/v1。所有請求都需要在 Authorization 標頭中傳遞 API 金鑰。透過儀表板使用 Google 或電子郵件登入即可生成金鑰。該金鑰可立即訪問無審查模型，無需電話驗證或訂閱鎖定。

首次請求

向 /v1/chat/completions 發送 POST 請求以生成文字。將模型指定為 "uncensored" 並包含您的系統提示。API 返回包含生成內容的 JSON 回應。401 等錯誤表示金鑰無效，而 402 表示信用額度不足。

Copycurl https://api.uncensoredaicom.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return a list of ten modern CSS layout techniques"}]
  }'

Python SDK 集成

使用官方 OpenAI Python 庫。將 base URL 設為我們的端點並提供您的 API 金鑰。客戶端會自動處理序列化。此方法適用於簡單補全和複雜的工具使用模式。調整 temperature 等參數以控制隨機性。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaicom.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK 用法

使用自訂基礎 URL 與您的憑證初始化 OpenAI 用戶端。Node.js 開發者可以輕鬆地將其整合至現有的後端服務中。SDK 會有效管理連線集區與重試機制。確保正確處理串流回應以獲得即時輸出。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaicom.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流回應

透過在請求中設定 stream: true 來啟用串流。API 為逐 token 輸出傳送 Server-Sent Events (SSE)。token 使用細節出現在最後一個區塊中。這種方法可降低使用者等待長篇內容生成時的感知延遲。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、錯誤與上下文

上下文視窗支援 100,000 個 token 總量。每次請求的最大輸出為 16,000 個 token。速率限制允許每分鐘 300 次請求和 8 個併發連線。請求主體必須保持在 8 MB 以下。透過實施指數退避策略來處理 429 錯誤。