Uncensoredai.com APIクイックスタートガイド

ベースURLと認証

当社のAPIエンドポイントは HTTPS://api.uncensoredaicom.com/v1 です。すべてのリクエストには、Authorizationヘッダーに渡すAPIキーが必要です。ダッシュボードでGoogleまたはメールログインを使用してキーを生成できます。このキーは、電話番号の確認やサブスクリプションのロックなしで、アンセンサードモデルへの即時アクセスを付与します。

最初のリクエスト

/v1/chat/completionsにPOSTリクエストを送信してテキストを生成します。モデルを "uncensored" に指定し、システムプロンプトを含めてください。APIは生成されたコンテンツを含むJSONレスポンスを返します。401は無効なキーを、402は残高不足を示します。

Copycurl https://api.uncensoredaicom.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return a list of ten modern CSS layout techniques"}]
  }'

Python SDK統合

公式の OpenAI Python ライブラリを使用します。ベース URL をエンドポイントに設定し、API キーを提供します。クライアントはシリアライズを自動で処理します。この方法は単純な completion や複雑なツール使用パターンに対応します。温度などのパラメータを調整してランダム性を制御できます。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaicom.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDKの使用例

OpenAIクライアントをカスタムベースURLと資格情報で初期化します。Node.js開発者はこれを既存のバックエンドサービスに簡単に統合できます。SDKは接続プーリングとリトライを効率的に管理します。リアルタイム出力のためにストリーミングレスポンスを正しく処理してください。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaicom.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミングレスポンス

リクエストでstream: trueを設定してストリーミングを有効にします。APIはトークンごとの出力に対してServer-Sent Events (SSE) を送信します。トークン使用の詳細は最終チャンクに表示されます。この方法は長いコンテンツ生成を待つユーザーの知覚レイテンシを削減します。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

制限、エラー、コンテキスト

コンテキストウィンドウは合計100,000トークンをサポートします。1リクエストあたりの最大出力は16,000トークンです。レート制限は1分あたり300リクエストと8つの同時接続を許可します。リクエストボディは8 MB未満に保つ必要があります。429エラーは指数関数的バックオフ戦略を実装することで処理します。