Guide de démarrage rapide de l'API Uncensoredai.com

URL de base et authentification

L'endpoint de notre API est HTTPS://api.uncensoredaicom.com/v1. Toutes les requêtes nécessitent une clé API passée dans l'en-tête Authorization. Générez votre clé via le tableau de bord en utilisant une connexion Google ou par e-mail. La clé accorde un accès immédiat au modèle uncensored sans vérification par téléphone ni verrous d'abonnement.

Première demande

Envoyez une requête POST à /v1/chat/completions pour générer du texte. Spécifiez le modèle comme "uncensored" et incluez votre invite système. L'API renvoie des réponses JSON avec le contenu généré. Les erreurs comme 401 indiquent des clés invalides, tandis que 402 signifie un crédit insuffisant.

Copycurl https://api.uncensoredaicom.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return a list of ten modern CSS layout techniques"}]
  }'

Intégration du SDK Python

Utilisez la bibliothèque Python officielle d'OpenAI. Définissez l'URL de base sur notre point de terminaison et fournissez votre clé API. Le client gère la sérialisation automatiquement. Cette approche fonctionne aussi bien pour les complétions simples que pour les modèles d'utilisation d'outils complexes. Ajustez des paramètres comme la température pour contrôler l'aléatoire.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaicom.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Utilisation du SDK Node.js

Initialisez le client OpenAI avec l'URL de base personnalisée et vos identifiants. Les développeurs Node.js peuvent l'intégrer facilement dans les services backend existants. Le SDK gère efficacement le pool de connexions et les nouvelles tentatives. Assurez-vous de gérer correctement les réponses en streaming pour la sortie en temps réel.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaicom.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Réponses en streaming

Activez le streaming en définissant stream: true dans votre requête. L'API envoie des événements envoyés par le serveur (SSE) pour une sortie jeton par jeton. Les détails d'utilisation des jetons apparaissent dans le dernier fragment. Cette méthode réduit la latence perçue pour les utilisateurs attendant la génération de contenu de longue forme.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites, Erreurs et Contexte

La fenêtre de contexte prend en charge 100 000 tokens au total. Le débit maximum par requête est de 16 000 tokens. Les limites de débit permettent 300 requêtes par minute et 8 connexions simultanées. Les corps de requête doivent rester inférieurs à 8 Mo. Gérez les erreurs 429 en mettant en œuvre des stratégies de backoff exponentiel.