Guía de inicio rápido de la API de Uncensoredai.com

URL Base y Autenticación

El endpoint de nuestra API es HTTPS://api.uncensoredaicom.com/v1. Todas las solicitudes requieren una clave de API pasada en la cabecera Authorization. Genera tu clave a través del panel de control usando inicio de sesión con Google o correo electrónico. La clave otorga acceso inmediato al modelo uncensored sin verificación de teléfono ni bloqueos de suscripción.

Primera solicitud

Envía una solicitud POST a /v1/chat/completions para generar texto. Especifica el modelo como "uncensored" e incluye tu prompt del sistema. La API devuelve respuestas JSON con el contenido generado. Errores como 401 indican claves inválidas, mientras que 402 significa crédito insuficiente.

Copycurl https://api.uncensoredaicom.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return a list of ten modern CSS layout techniques"}]
  }'

Integración del SDK de Python

Usa la biblioteca oficial de Python de OpenAI. Establece la URL base en nuestro punto de conexión y proporciona tu clave de API. El cliente maneja la serialización automáticamente. Este enfoque funciona tanto para completados simples como para patrones complejos de uso de herramientas. Ajusta parámetros como la temperatura para controlar la aleatoriedad.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaicom.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Uso del SDK de Node.js

Inicializa el cliente de OpenAI con la URL base personalizada y tus credenciales. Los desarrolladores de Node.js pueden integrarlo fácilmente en servicios backend existentes. El SDK gestiona la agrupación de conexiones y los reintentos de manera eficiente. Asegúrate de manejar las respuestas en streaming correctamente para la salida en tiempo real.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaicom.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respuestas en streaming

Habilita el streaming estableciendo stream: true en tu solicitud. La API envía Server-Sent Events (SSE) para la salida token por token. Los detalles del uso de tokens aparecen en el último fragmento. Este método reduce la latencia percibida para los usuarios que esperan la generación de contenido extenso.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Límites, Errores y Contexto

La ventana de contexto admite 100.000 tokens en total. La salida máxima por solicitud es de 16.000 tokens. Los límites de velocidad permiten 300 solicitudes por minuto y 8 conexiones concurrentes. Los cuerpos de las solicitudes deben mantenerse por debajo de 8 MB. Maneja los errores 429 implementando estrategias de retroceso exponencial.