Uncensoredai.com API 빠른 시작 가이드

Base URL 및 인증

API 엔드포인트는 HTTPS://api.uncensoredaicom.com/v1입니다. 모든 요청에는 Authorization 헤더에 API 키를 전달해야 합니다. 대시보드에서 Google 또는 이메일 로그인을 통해 키를 생성하세요. 이 키는 전화번호 확인이나 구독 잠금 없이 uncensored 모델에 즉시 접근할 수 있게 합니다.

첫 번째 요청

/v1/chat/completions으로 POST 요청을 보내 텍스트를 생성하세요. 모델을 "uncensored"로 지정하고 시스템 프롬프트를 포함하세요. API는 생성된 콘텐츠를 포함한 JSON 응답을 반환합니다. 401은 유효하지 않은 키를, 402는 부족해진 크레딧을 나타냅니다.

Copycurl https://api.uncensoredaicom.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return a list of ten modern CSS layout techniques"}]
  }'

Python SDK 통합

공식 OpenAI Python 라이브러리를 사용하세요. base URL을 우리 엔드포인트로 지정하고 API 키를 제공하세요. 클라이언트는 직렬화를 자동으로 처리합니다. 이 방법은 단순한 completions과 복잡한 도구 사용 패턴 모두에 작동합니다. 무작위성을 제어하기 위해 temperature 같은 매개변수를 조정하세요.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaicom.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK 사용법

커스텀 베이스 URL과 자격 증명을 사용하여 OpenAI 클라이언트를 초기화하세요. Node.js 개발자는 이를 기존 백엔드 서비스에 쉽게 통합할 수 있습니다. SDK는 연결 풀링과 재시도를 효율적으로 관리합니다. 실시간 출력을 위해 스트리밍 응답을 올바르게 처리하세요.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaicom.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍 응답

요청에 stream: true를 설정하여 스트리밍을 활성화합니다. API는 토큰별 출력을 위해 서버 전송 이벤트(SSE)를 전송합니다. 토큰 사용량 세부 정보는 마지막 청크에 나타납니다. 이 방법은 긴 형식 콘텐츠 생성을 기다리는 사용자의 지각된 지연 시간을 줄입니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

제한 사항, 오류 및 컨텍스트

컨텍스트 창은 총 100,000개의 토큰을 지원합니다. 요청당 최대 출력은 16,000개 토큰입니다. 속도 제한은 분당 300개의 요청과 8개의 동시 연결을 허용합니다. 요청 본문은 8 MB 미만이어야 합니다. 429 오류는 지수 백오프 전략을 구현하여 처리하세요.