Uncensoredai.com API-Schnellstartanleitung

Basis-URL und Authentifizierung

Unser API-Endpunkt ist HTTPS://api.uncensoredaicom.com/v1. Alle Anfragen erfordern einen API-Schlüssel, der im Authorization-Header übergeben wird. Generieren Sie Ihren Schlüssel über das Dashboard mit Google- oder E-Mail-Anmeldung. Der Schlüssel gewährt sofortigen Zugriff auf das unzensierte Modell ohne Telefonverifizierung oder Abonnement-Sperren.

Erste Anfrage

Senden Sie eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions, um Text zu generieren. Geben Sie das Modell als "uncensored" an und fügen Sie Ihren System-Prompt hinzu. Die API gibt JSON-Antworten mit generiertem Inhalt zurück. Fehler wie 401 deuten auf ungültige Schlüssel hin, während 402 unzureichendes Guthaben bedeutet.

Copycurl https://api.uncensoredaicom.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return a list of ten modern CSS layout techniques"}]
  }'

Python SDK-Integration

Verwenden Sie die offizielle OpenAI Python-Bibliothek. Legen Sie die Basis-URL auf unseren Endpunkt fest und geben Sie Ihren API-Schlüssel an. Der Client übernimmt die Serialisierung automatisch. Dieser Ansatz funktioniert sowohl für einfache Vervollständigungen als auch für komplexe Tool-Nutzungsmuster. Passen Sie Parameter wie Temperatur an, um die Zufälligkeit zu steuern.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaicom.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js-SDK-Nutzung

Initialisieren Sie den OpenAI-Client mit der benutzerdefinierten Basis-URL und Ihren Anmeldeinformationen. Node.js-Entwickler können dies problemlos in bestehende Backend-Dienste integrieren. Das SDK verwaltet Connection-Pooling und Wiederholungen effizient. Stellen Sie sicher, dass Sie Streaming-Antworten korrekt behandeln, um Echtzeit-Ausgaben zu erhalten.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaicom.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-Antworten

Aktivieren Sie das Streaming, indem Sie stream: true in Ihrer Anfrage setzen. Die API sendet Server-Sent Events (SSE) für Token-für-Token-Ausgaben. Token-Nutzungsdetails erscheinen im letzten Chunk. Diese Methode reduziert die wahrgenommene Latenz für Benutzer, die auf die Generierung von Langtext warten.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limits, Fehler und Kontext

Das Kontextfenster unterstützt insgesamt 100.000 Tokens. Die maximale Ausgabe pro Anfrage beträgt 16.000 Tokens. Rate Limits erlauben 300 Anfragen pro Minute und 8 gleichzeitige Verbindungen. Anforderungstexte müssen unter 8 MB bleiben. Behandeln Sie 429-Fehler, indem Sie Exponential-Backoff-Strategien implementieren.