Panduan Permulaan Pantas API Uncensoredai.com

URL Asas dan Pengesahan

Endpoint API kami ialah HTTPS://api.uncensoredaicom.com/v1. Semua permintaan memerlukan kunci API yang dihantar dalam header Authorization. Jana kunci anda melalui papan pemuka menggunakan log masuk Google atau e-mel. Kunci tersebut memberikan akses serta-merta ke model uncensor tanpa pengesahan telefon atau kunci langganan.

Permintaan Pertama

Hantar permintaan POST ke /v1/chat/completions untuk menjana teks. Tentukan model sebagai "uncensored" dan sertakan arahan sistem anda. API mengembalikan respons JSON dengan kandungan yang dijana. Ralat seperti 401 menunjukkan kunci tidak sah, manakala 402 bermaksud kredit tidak mencukupi.

Copycurl https://api.uncensoredaicom.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return a list of ten modern CSS layout techniques"}]
  }'

Integrasi SDK Python

Gunakan perpustakaan rasmi Python OpenAI. Tetapkan URL asas ke hujung sambungan kami dan berikan kunci API anda. Klien mengendalikan serialisasi secara automatik. Pendekatan ini berfungsi untuk penyelesaian mudah dan corak penggunaan alat yang kompleks. Laraskan parameter seperti suhu untuk mengawal rawak.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaicom.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Penggunaan SDK Node.js

Mulakan klien OpenAI dengan URL asas tersuai dan kelayakan anda. Pembangun Node.js boleh mengintegrasikan ini dengan mudah ke dalam perkhidmatan backend sedia ada. SDK menguruskan pengumpulan sambungan dan percubaan semula dengan cekap. Pastikan anda mengendalikan respons aliran dengan betul untuk output masa nyata.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaicom.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respons Streaming

Aktifkan penstriman dengan menetapkan stream: true dalam permintaan anda. API menghantar Server-Sent Events (SSE) untuk output token demi token. Butiran penggunaan token muncul dalam chunk terakhir. Kaedah ini mengurangkan latensi yang dirasakan untuk pengguna yang menunggu penjanaan kandungan bentuk panjang.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Had, Ralat, dan Konteks

Jendela konteks menyokong jumlah 100,000 token. Output maksimum setiap permintaan ialah 16,000 token. Had kadar membolehkan 300 permintaan setiap minit dan 8 sambungan serentak. Badan permintaan mesti kekal di bawah 8 MB. Tangani ralat 429 dengan melaksanakan strategi penangguhan eksponen.