Przewodnik szybkiego startu z API Uncensoredai.com

Bazowy URL i autoryzacja

Endpoint naszego API to HTTPS://api.uncensoredaicom.com/v1. Wszystkie żądania wymagają klucza API przekazanego w nagłówku Authorization. Wygeneruj swój klucz w panelu, logując się przez Google lub e-mail. Klucz zapewnia natychmiastowy dostęp do modelu uncensored bez weryfikacji telefonu ani blokad subskrypcyjnych.

Pierwsze żądanie

Wyślij żądanie POST do /v1/chat/completions, aby wygenerować tekst. Określ model jako "uncensored" i dołącz prompt systemowy. API zwraca odpowiedzi JSON z wygenerowaną treścią. Błędy takie jak 401 oznaczają nieprawidłowy klucz, a 402 oznacza niewystarczający kredyt.

Copycurl https://api.uncensoredaicom.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return a list of ten modern CSS layout techniques"}]
  }'

Integracja SDK Python

Użyj oficjalnej biblioteki Pythona OpenAI. Ustaw bazowy URL na nasz punkt końcowy i podaj swój klucz API. Klient automatycznie obsługuje serializację. To podejście działa zarówno dla prostych uzupełnień, jak i złożonych wzorców używania narzędzi. Dostosuj parametry takie jak temperatura, aby kontrolować losowość.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaicom.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Korzystanie z SDK Node.js

Zainicjuj klienta OpenAI z niestandardowym podstawowym adresem URL i swoimi poświadczeniami. Deweloperzy Node.js mogą łatwo zintegrować to z istniejącymi usługami backendowymi. SDK efektywnie zarządza pulą połączeń i ponownymi próbami. Upewnij się, że poprawnie obsługujesz odpowiedzi strumieniowe dla wyjścia w czasie rzeczywistym.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaicom.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Odpowiedzi strumieniowe

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true w żądaniu. API wysyła zdarzenia Server-Sent Events (SSE) dla wyjścia token po tokenie. Szczegóły zużycia tokenów pojawiają się w ostatnim fragmencie. Ta metoda zmniejsza postrzeganą latencję dla użytkowników oczekujących na generowanie treści długich.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limity, Błędy i Kontekst

Okno kontekstowe obsługuje łącznie 100 000 tokenów. Maksymalna długość odpowiedzi na żądanie to 16 000 tokenów. Limity szybkości pozwalają na 300 żądań na minutę i 8 połączeń równoczesnych. Rozmiary ciał żądań muszą mieścić się w limicie 8 MB. Obsłuż błędy 429, implementując strategie wykładniczego ponawiania prób.