Ghid de început rapid pentru API-ul Uncensoredai.com

URL de bază și autentificare

Punctul de terminare al API-ului este HTTPS://api.uncensoredaicom.com/v1. Toate cererile necesită o cheie API trecută în antetul Authorization. Generează-ți cheia prin panoul de control folosind autentificarea Google sau e-mail. Cheia acordă acces imediat la modelul uncensored, fără verificare telefonică sau blocări de abonament.

Prima cerere

Trimiteți o solicitare POST către /v1/chat/completions pentru a genera text. Specifică modelul ca „uncensored” și include prompt-ul de sistem. API returnează răspunsuri JSON cu conținut generat. Erorile precum 401 indică chei invalide, iar 402 înseamnă credit insuficient.

Copycurl https://api.uncensoredaicom.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return a list of ten modern CSS layout techniques"}]
  }'

Integrare SDK Python

Folosește biblioteca oficială Python OpenAI. Setează URL-ul de bază către endpoint-ul nostru și furnizează cheia ta API. Clientul gestionează serializarea automat. Această abordare funcționează atât pentru completări simple, cât și pentru modele complexe de utilizare a instrumentelor. Ajustează parametrii precum temperatura pentru a controla aleatorietatea.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaicom.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Utilizare SDK Node.js

Inițializați clientul OpenAI cu URL-ul de bază personalizat și credențialele tale. Dezvoltatorii Node.js pot integra acest lucru ușor în serviciile backend existente. SDK-ul gestionează eficient gruparea conexiunilor și reîncercările. Asigură-te că gestionezi corect răspunsurile de tip streaming pentru ieșirea în timp real.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaicom.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Răspunsuri în streaming

Activați fluxul de date setând stream: true în solicitarea dumneavoastră. API-ul trimite Evenimente trimise de server (SSE) pentru ieșirea token cu token. Detaliile de utilizare a tokenilor apar în ultimul fragment. Această metodă reduce latența percepută pentru utilizatorii care așteaptă generarea de conținut lung.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limitări, Erori și Context

Fereastra de context suportă un total de 100.000 de tokeni. Outputul maxim per cerere este de 16.000 de tokeni. Limitele de rată permit 300 de cereri pe minut și 8 conexiuni concurente. Corpurile cererilor trebuie să rămână sub 8 MB. Gestionați erorile 429 implementând strategii de backoff exponențial.